Los clientes pueden resolver sus consultas comerciales con los chatbots para empresas, porque gracias a la inteligencia artificial las herramientas conversacionales han mejorado mucho su capacidad y son el complemento perfecto para hacer más fácil el trabajo de un equipo de profesionales humano.
De hecho, la asistencia en ventas con chatbots, es prácticamente imprescindible, teniendo en cuenta que vivimos en una economía digital en la que hay que estar disponible para el cliente las veinticuatro horas del día, y por supuesto todos los días.
Por eso, en este artículo, vamos a analizar cómo el desarrollo de un chatbot personalizado sirve para responder a las consultas comerciales de los usuarios y los clientes, y a dar algunas recomendaciones sobre su entrenamiento y su implementación.
¿Qué son las consultas comerciales con chatbots y cómo funcionan?
Una consulta comercial con un chatbot es una interacción entre una persona interesada en comprar o contratar algo, y un programa diseñado para conversar con los posibles clientes.
Desde la perspectiva del usuario, la posibilidad de tener esta conversación suele parecer algo sencillo, porque se pregunta por un producto, por plazos de entrega o por disponibilidad, y los chatbots de IA conversacional responden al instante y de forma automática.
Pero por supuesto, detrás de esa supuesta simplicidad hay varias capas técnicas cuyos fundamentos consiguen que un sistema informático pueda dar una respuesta coherente y útil, y también hay decisiones prácticas sobre cuándo derivar la conversación a una persona.
El funcionamiento de los chatbots combina principalmente dos tecnologías, donde por por un lado, están los modelos que interpretan el lenguaje y generan respuestas, y por otro, los flujos diseñados por el equipo comercial que son los que definen qué datos solicitar al usuario y cuándo hacerlo.
¿Qué tipos de consultas comerciales pueden resolver los chatbots?
Un chatbot para empresas responde a las conversaciones que suelen repetir ciertos patrones, y tiene una alta capacidad para atender muchas consultas al mismo tiempo, siendo esta la base sobre la que se construyen distintos tipos de interacciones que ayudan a cerrar ventas y a mantener al cliente informado.
Hay consultas de tipo transaccional en las que el usuario quiere confirmar un dato concreto, y en estas situaciones el valor que aporta el chatbot está en la rapidez y en su capacidad de dar una respuesta precisa, porque además, gracias a la IA, si falta un dato, el bot lo solicita y continúa la conversación hasta tener la información necesaria.
También existen consultas relacionadas con los pedidos ya realizados, algo que suele gestionarse por chat, y donde el sistema recupera el historial del pedido y, si la petición excede sus permisos, prepara la transferencia a un agente para que este atienda al cliente personalmente.
Por otra parte, las reservas son otro campo habitual en el que se puede sacar mucho provecho a un chatbot empresarial, como por ejemplo sería el caso de los chatbots para restaurantes, que sirven para reservar mesa, y que son capaces de comprobar la disponibilidad en tiempo real y confirmar la cita al cliente.
Además, en el terreno comercial, desde antes de la venta, los bots actúan como orientadores, porque detectan las preferencias que el cliente expresa, y filtran las consultas que deben escalarse a un comercial humano para poder cerrar el negocio.
Tras la venta, la atención postventa ocupa una parte importante de la carga de trabajo de un chatbot, porque hay una gran cantidad de problemas básicos que suelen gestionarse por chat, y cuando la incidencia requiere de un diagnóstico más profundo, el bot recopila la información técnica y la pasa al equipo humano.
¿Cómo entrenar al chatbot para que responda correctamente sobre productos y precios?
Para entrenar un chatbot para que responda correctamente sobre productos y precios hay que trabajar con datos reales y con el lenguaje que usan los clientes, porque sin información precisa sobre los artículos y las condiciones, cualquier respuesta tiene el riesgo de ser confusa o desinformativa.
Por eso conviene empezar por sincronizar el catálogo y las listas de precios con el sistema que gestiona la tienda, y es que nosotros hemos visto proyectos en los que el bot contestaba rápido, pero daba cifras desactualizadas por su falta de integración, y cuando se corrige eso, la mejora es evidente desde un primer momento.
La tarea de entrenar un chatbot con los datos de tu empresa combina dos planos, donde por un lado estaría la calidad de los datos, y por otro, la forma en que el modelo interpreta las preguntas.
En cuanto a los datos, hay que especificar las reglas sobre los descuentos, las promociones y los cargos adicionales, y dejar claro cómo se aplican los impuestos, o las posibles tarifas de envío según la ubicación.
Si los cambios en los precio son frecuentes, se tiene que configurar un proceso de actualización automática para que la información que ofrece el bot esté al día, porque si no esto generará muchos problemas y descontento en los clientes, y es algo que mermará muy notablemente el rendimiento del chatbot.
Respecto al lenguaje, hay que enseñar al sistema a diferenciar las consultas con ejemplos reales, a ser posible con frases que los clientes usan en las conversaciones cotidianas, porque siempre es preferible partir de interacciones registradas y corregir las posibles variantes, como palabras coloquiales, abreviaturas, o errores tipográficos.
¿Qué requisitos técnicos son necesarios para implementar chatbots para consultas comerciales en las empresas?
Para implantar chatbots destinados a consultas comerciales, la empresa necesita una base de capacidad de cómputo y de almacenamiento que soporte los picos de tráfico y que reduzca la latencia en las respuestas, pero la verdad es que hoy muchas implementaciones se alojan en proveedores en la nube, porque facilitan escalar los recursos según la demanda real.
Así que la integración con los sistemas internos sería lo más importante, porque el chatbot debe poder consultar la base de datos de la empresa, y para lograrlo se recurre a la integración API, por supuesto, teniendo en cuenta todo lo referente a la seguridad y el cumplimiento legal de la protección de datos.
Pero en general, los requisitos técnicos dependen de lo ambicioso que sea el proyecto, y lo bueno es que este puede empezar siendo pequeño y después crecer al ritmo de la empresa, por lo que en realidad se puede tener un chatbot en una empresa con un presupuesto reducido.
Por supuesto, para que esto sea posible, hay que tener experiencia configurando la herramienta, para aprovechar las capacidades técnicas y optimizar los recursos disponibles, siendo esta la principal razón por la que te recomendamos contactar con nosotros para que podamos ofrecerte nuestra ayuda personalizada.