Proteger la información de cualquier negocio siempre es importante, y muchas veces al entrenar un chatbot con los datos de tu empresa se pueden cometer errores que comprometan la seguridad de tus clientes, o de tus trabajadores.
No se puede negar que brindarle la información de tu empresa, es un método muy útil para entrenar un chatbot y lograr conversaciones más humanas, o al menos, de adaptarlo a la imagen de tu marca.
Gracias la memoria persistente en los chatbots, estas herramientas conversacionales han llegado a un nuevo nivel y son capaces de ofrecer un servicio de alta calidad.
De hecho, incluso se puede crear personalidad en los chatbots, precisamente para que parezcan asistentes humanos y para que se ajusten al tono de conversación que tiene el departamento de servicio al cliente de la empresa.
Pero para poder conseguir todo esto, obviamente el chatbot para empresas tiene que tener la información del negocio, y hay que tener en cuenta que no se le puede dar sin tomar las precauciones adecuadas, algo que vamos a analizar en este artículo.
¿Por qué es tan importante la ciberseguridad a la hora de entrenar un chatbot con los datos de tu empresa?
La integración de chatbots en los servicios empresariales, como decimos, necesita de una buena gestión de los datos, especialmente cuando se utilizan sistemas de inteligencia artificial que aprenden de información interna.
La exposición de los datos que se consideran sensibles durante el entrenamiento de estos modelos puede generar vulnerabilidades críticas si no se gestionan con una correcta rigurosidad técnica.
Así que antes de iniciar el entrenamiento, para empezar, hay que saber claramente qué tipos de datos se incorporarán al modelo, ya que los chatbots suelen tener acceso a bases de conocimiento internas, registros de clientes, o los medios de comunicación corporativos.
Por supuesto, ciertos datos, como la información financiera confidencial, o detalles de la propiedad intelectual, deben tratarse con restricciones adicionales.
Un error muy común es asumir que los algoritmos de aprendizaje automático ‘olvidan’ los datos una vez completado el entrenamiento, cuando en realidad, está demostrado que pueden reconstruir fragmentos de información original a partir de sus parámetros internos, por lo que hay un claro riesgo de filtración.
De esta forma, la anonimización de datos no debe limitarse a eliminar identificadores directos, como nombres o números de contacto, se tiene que emplear la sustitución de entidades nombradas mediante algoritmos de enmascaramiento contextual, o la generación de datos sintéticos que preservan patrones estadísticos sin replicar casos reales.
¿Qué dice la Ley de protección de datos con respecto a la posibilidad de entrenar un chatbot con los datos de tu empresa?
El entrenamiento de chatbots de IA conversacional mediante el uso de datos empresariales tiene por delante muchos planteamientos jurídicos en virtud de la normativa actual sobre protección de datos.
La legislación de la Unión Europea, mediante el Reglamento General de Protección de Datos y la ley nacional de garantía de derechos digitales, establece obligaciones estrictas que se extienden a toda empresa que gestione información susceptible de identificar a una persona física.
Por supuesto, dicho marco jurídico ha establecido pautas para el tratamiento de información que, aun cuando se emplee para entrenar algoritmos de conversación, debe garantizar la confidencialidad, la integridad y la disponibilidad de los datos.
El procesamiento de información con fines de entrenamiento, cuando los datos incluyen información personal, la empresa debe fundamentar la actividad en alguna de las causas establecidas, como el consentimiento explícito del afectado, o la necesidad para el cumplimiento de una obligación legal.
Por otra parte, el tratamiento de la información corporativa no implica necesariamente la utilización de datos personales, aunque en determinadas ocasiones el material puede incluir referencias a individuos.
La legislación insiste en que se produzca la adopción de técnicas que minimicen la incorporación de datos identificables, por lo que en principio, se favorece la utilización de datos anónimos, para reducir los riesgos asociados a la exposición de información personal.
Pero la verdad es que el debate jurídico con respecto a este tema es bastante interesante al considerar que los algoritmos de conversación trabajan con técnicas avanzadas de procesamiento del lenguaje, lo que exige una interpretación dinámica de la Ley.
Y es que algunos expertos en derecho digital defienden que el uso de datos empresariales con fines de entrenamiento se beneficia de la aplicación del principio de minimización, ya que el tratamiento se restringe a aquello que resulte indispensable para el objetivo planteado.
¿Es buena idea entrenar un chatbot con los datos de tu empresa?
No se puede negar que el uso de la información que la empresa genera y almacena posibilita ajustar el comportamiento del chatbot de IA a las particularidades de la marca, sus servicios y la forma de comunicarse con los usuarios.
Así que en la práctica, la integración de estas bases de datos es lo que hace posible realmente la personalización del asistente virtual, que responderá con términos y referencias propias del negocio.
Por supuesto, si cuenta con un entrenamiento con los datos específicos de tu empresa, la conversación que tenga con tus clientes será más fluida y coherente, ya que el chatbot responde basándose en la experiencia acumulada de la empresa, y tiene toda la información que necesita sobre los productos y servicios.
Asimismo, la automatización de respuestas a preguntas frecuentes, o consultas básicas es lo que hace posible liberar recursos humanos, quienes pueden dedicarse a resolver solo aquellos casos que demanden una atención humana personalizada.
A todo lo anterior, hay que sumarle que el entrenamiento con datos empresariales también muestra la obtención de métricas y análisis sobre el comportamiento de los clientes, pero para conseguir todo esto, hay que contar con la plataforma adecuada.
¿Cómo hacer un chatbot para tu negocio entrenado con los datos que necesita?
Por eso, si quieres crear un chatbot para tu negocio, permítenos recomendarte nuestra plataforma Tool ChatBot, puesto que queremos poner a tu disposición su capacidad para conectarse de manera directa con los datos que genera tu empresa.
Lo anterior, quiere decir que puedes entrenar el sistema con información proveniente de bases de datos, historiales de clientes y documentación interna, para configurar un asistente virtual que utilice esos recursos para responder con una gran precisión a las consultas de tus clientes.
Además, Tool ChatBot ofrece herramientas de estadísticas detalladas para monitorizar en tiempo real el rendimiento del asistente. Con estas métricas, se analiza el número de interacciones, el tiempo de respuesta y las conversiones, lo que ayuda a perfeccionar el entrenamiento del chatbot.
Pero estas no son todas las ventajas que nuestra plataforma ofrece. De hecho, si quieres saber cómo puede ayudarte a mejorar la atención de tus clientes, lo mejor es que contactes con nosotros para que te atendamos de forma personalizada.