Los chatbots con capacidades multimodales gracias a la IA

Los chatbots con capacidades multimodales suelen generar cierta curiosidad la primera vez que lo ves en acción, porque da la sensación de que entiende más cosas de las que esperas, y en realidad, esa es la idea central, porque no se limitan a procesar texto, también captan imágenes, o audio, y es capaz de responder mezclando varios tipos de contenido.

De hecho muchas personas, al ver este comportamiento en un chatbot inteligente, tienen a pensar que todo es inmediato, como si el chatbot supiera de forma natural interpretar una foto, o una transcripción, pero en realidad, lo que hace es descomponer cada pieza para analizar sus patrones.

Así que si recibe una imagen, analiza los patrones visuales, si recibe voz, extrae la intención que hay detrás del mensaje, y si mezclas varias cosas a la vez, las combina para dar una respuesta que tenga sentido en ese momento.

La multimodalidad aporta algo muy curioso para mejorar la atención al cliente con chatbots, y es que no hay que pensar tanto en cómo transmitir lo que se necesita. A veces basta con mostrar un documento y señalar una parte, o grabar un audio mientras se enseña un producto para que el sistema comprenda contexto, tono y contenido visual en un mismo mensaje.

Ya te estarás dando cuenta de lo interesantes que son los chatbots con capacidades multimodales para utilizarlos como un asistente virtual con inteligencia artificial, así que en este artículo, vamos a analizar sus capacidades y sus beneficios dentro las empresas.

¿Cuáles son las capacidades multimodales más utilizadas en los chatbots para empresas?

Si los chatbots con capacidades multimodales se utilizan cada vez más en las empresas es porque al usuario ya no le basta con escribir, está acostumbrado a interactuar con ChatGPT y otras herramientas de inteligencia artificial y quiere enviar una foto, grabar un audio, mostrar un documento, señalar un error en pantalla, un largo etcétera, y que el sistema lo entienda sin pedir explicaciones.

Y es curioso cómo, al final, las capacidades más usadas son las que se adaptan a esos hábitos tan cotidianos, por lo que la interpretación visual suele ser una de las más comentadas. No tanto por la tecnología en sí, sino porque la gente valora no tener que describir algo, sino que envían la foto y esperan que el chatbot detecte el problema.

Aunque a veces la calidad de la imagen complique el trabajo, la mayoría de interacciones se resuelven mejor cuando el sistema tiene algo visual que analizar, por lo que en empresas donde se revisan productos, instalaciones o procesos técnicos, esta capacidad acaba siendo un gran apoyo, aunque a veces se combine con texto o audio para aclarar pequeños detalles.

Luego está la parte de voz, que muchos empleados la usan mientras están en movimiento, entre tareas, o cuando tienen las manos ocupadas, por lo que la gracia no está en la transcripción, sino en cómo el chatbot interpreta la intención del mensaje, incluso si la persona habla rápido, o mezcla conceptos.

Y cuando la transcripción se une a la imagen que han enviado antes, el sistema tiene más contexto para dar una respuesta coherente, por lo que también se usan bastante los generadores de contenido visual, o textual, que acompañan las respuestas.

Los beneficios prácticos de incorporar un chatbot multimodal en una empresa

En nuestra experiencia ofreciendo el servicio de desarrollo de chatbots personalizados para empresas, lo más valioso para cualquier negocio es cómo se acortan los trabajos que siempre parecían más largos de lo necesario.

Cuando un chatbot reconoce lo que ve en una imagen y lo mezcla con el mensaje que alguien ha enviado antes, la conversación se aclara sin que nadie tenga que ordenar mentalmente la información.

También suele ocurrir que la gente adopta estas capacidades sin que nadie se lo pida, simplemente un día descubren que pueden dictar una explicación en voz, otro día que pueden mostrar un formulario y pedir que se revise, y poco a poco se crean nuevos hábitos.

Y lo mejor es que esta mezcla de formatos no genera confusión, porque el chatbot une las piezas sin exigir que el usuario siga un protocolo estricto, y cuando el sistema consigue entender varios tipos de entrada, la comunicación es más natural y la frustración de las personas por hablar con sistemas de IA baja mucho.

Con respecto a los posibles errores, hay que tener en cuenta que cuando todo dependía del texto, era fácil malinterpretar una descripción o pasar por alto un detalle, pero con una foto, un audio o un documento adjunto, el chatbot capta muchos matices que antes se perdían.

Por supuesto, no podemos hablar de una precisión absoluta, claro, pero si de una mejora práctica que, repetida día tras día, marca una diferencia real. En aquellos departamentos donde se gestionan incidencias, la multimodalidad evita malentendidos y acelera la respuesta.

¿Qué requisitos técnicos deben cumplir los chatbots con capacidades multimodales para integrarse con otros sistemas empresariales?

La integración con el resto de herramientas del negocio es lo que realmente importa para ver el máximo rendimiento de un chatbot, y eso requiere de ciertos requisitos técnicos que son los que hacen que un chatbot no este aislado.

Da igual si hablamos de APIs, conectores propios, o sistemas heredados que llevan años funcionando, el chatbot debe ser capaz de acceder a lo que necesita sin generar cuellos de botella, y como cada empresa tiene su historia tecnológica, no es raro que haya que ajustar varios detalles hasta que el flujo sea estable.

De hecho, a veces el reto no está en la multimodalidad, sino en que el sistema pueda entender la estructura de un CRM antiguo, o interpretar correctamente las respuestas de un servicio que no siempre devuelve datos bien formados.

También está el tema de la seguridad informática y la protección de datos, que suele despertar más preguntas que respuestas, porque cuando el chatbot recibe imágenes, o documentos, se abre la puerta a manejar información delicada.

Por eso, es fundamental que todo lo que circule entre sistemas esté protegido y que haya controles claros sobre quién puede acceder a qué, porque es bastante normal el caso de empresas que empiezan con un proyecto pequeño y al cabo de unos meses se dan cuenta de que el chatbot maneja más datos de los que imaginaban.

Lo bueno es que a pesar de ser un tema complejo a nivel tecnológico, a día de hoy es más fácil que nunca disfrutar de un chatbot multimodal en tu negocio a un precio económico, y aunque hay muchas herramientas en Internet para configurarlo, nosotros te recomendamos buscar ayuda profesional al contactar con nosotros.

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