Los chatbots con arquitectura de microservicios son una recomendación habitual cuando una empresa decide incorporar un asistente conversacional a su capa de presentación y a su lógica de negocio.
No obstante, lo más habitual es que el estudio sobre el rendimiento del chatbot se centre en la conversación, es decir, en el tono, la personalidad, o las respuestas que es capaz de dar.
Pero hay algo que se tiene que pensar antes y que es bastante más determinante, pero que en muchas ocasiones, cuando no se cuenta con un servicio de consultoría para crear el chatbot que tu empresa necesita, se suele quedar fuera del planteamiento inicial.
Estamos hablando del análisis de todo lo que tiene que ver con la arquitectura sobre la que se construye el sistema, es decir, con el esqueleto digital que fundamenta cada interacción con un cliente, o con un empleado.
De hecho, ahí, precisamente, es donde se condiciona una parte importante de la flexibilidad y la escalabilidad del chatbot, la cual, por supuesto, el negocio va a necesitar dentro de un determinado período de tiempo, cuando los volúmenes de uso crezcan y los requisitos cambien.
Precisamente por eso, es que es tan interesante todo este tema de los chatbots con arquitectura de microservicios, sobre todo ahora que se pueden aprovechar todas las ventajas de los asistentes virtuales con inteligencia artificial.
¿Qué es un chatbot con arquitectura de microservicios?
Para entenderlo lo más fácil es partir de la arquitectura monolítica para chatbots empresariales, ya que es justamente lo contrario, y el contraste ayuda a comprender el concepto sin la necesidad de explicarlo de una forma tan abstracta.
De esta forma, hay que saber que un chatbot tradicional suele construirse como un bloque compacto donde la lógica de conversación, las conexiones con las bases de datos, la autenticación de los usuarios y las integraciones con otros sistemas, que son todos los elementos que se utilizan, están unidos dentro de una misma aplicación.
Así que cuando funciona, todo va bien, pero en el momento en que hay que modificar algo, el programador se ve obligado a desplegar el conjunto entero, con las pruebas de regresión correspondientes y con el riesgo de que un fallo en una parte afecte al resto.
Pues bien, un chatbot con arquitectura de microservicios rompe esa lógica monolítica y organiza el sistema como una colección de servicios autónomos, cada uno especializado en una tarea concreta y desplegable de forma independiente.
Por supuesto, todos dialogan entre sí mediante interfaces, normalmente a través de protocolos ligeros como peticiones HTTP, pero ninguno necesita conocer la funcionalidad de los otros servicios ni su implementación, una independencia que es justo lo que permite que un servicio pueda actualizarse, escalarse, o incluso reescribirse por completo de forma independiente.
¿Cómo funciona la arquitectura de microservicios aplicada a un chatbot de inteligencia artificial?
El funcionamiento de la arquitectura de microservicios está fundamentado en el principio de dividir lo que el chatbot hace en responsabilidades independientes y especializadas, las cuales como hemos dicho colaboran entre sí mediante un flujo ordenado de peticiones.
Así que lo verdaderamente interesante es que cada capa puede almacenarse en un servidor distinto, e incluso estar programada en un lenguaje diferente, para después escalarse según la carga de trabajo que soporte en cada momento.
Por lo tanto, en su funcionamiento diario, el servicio de diálogo de un chatbot para empresas no consulta directamente a la base de datos de pedidos ni se conecta al sistema logístico, lo que hace es lanzar una petición al microservicio de seguimiento, que está diseñado específicamente para hablar con el ERP, o con la plataforma que corresponda.
Mientras tanto, de forma paralela, otro microservicio puede estar registrando la interacción en el historial del cliente, o verificando que la sesión sigue activa, porque cada uno atiende lo suyo sin interferir en el trabajo de los demás.
Esa independencia en la ejecución no implica, sin embargo, que el sistema carezca de un determinado orden, puesto que hay un servicio que actúa como puerta de entrada, que habitualmente se denomina como API Gateway, el cual recibe todas las consultas del usuario, las enruta hacia el servicio correspondiente y ensambla las respuestas parciales antes de devolver el mensaje definitivo.
¿Por qué usar microservicios para desarrollar un chatbot empresarial?
Con la lógica de funcionamiento ya explicada, la siguiente pregunta que hay que responder es qué gana un negocio real al apostar por este modelo en lugar de mantener el esquema tradicional.
Y en realidad, la respuesta más honesta es que tiene bastante más que ver con la operativa del día a día que con la ingeniería de software, porque al final lo que hay que buscar es la capacidad de reacción ante los imprevistos y la velocidad con la que se pueden lanzar nuevas funcionalidades sin tener que pausar todo lo demás.
La verdad es que cuando una empresa se decide a mejorar la atención al cliente con chatbots, rara vez se imagina la cantidad de pequeñas decisiones técnicas que van a condicionar la experiencia final. De hecho, muchos negocios descubren demasiado tarde que el tiempo que invierten en mantener y ajustar el sistema crece de forma desproporcionada a medida que se añaden casos de uso.
A menudo se asume que la elección de la arquitectura es un debate interno del departamento de sistemas, pero cuando se conoce el ritmo al que cambian las necesidades de los clientes y la presión por responder en plazos cada vez más cortos, se entiende que la flexibilidad técnica es en realidad algo fundamental que afecta también al marketing y a la presencia de la marca.
Precisamente por eso, otra de las razones más importantes por las que se usa la arquitectura de microservicios es por buscar la posibilidad de tener una escalabilidad selectiva, ya que la mayoría de los negocios suelen tener picos de actividad muy localizados, en fechas o en horas del día muy concretas.
Así que dicho todo esto, si quieres implementar chatbots con arquitectura de microservicios en tu empresa, contacta con nosotros.